交待好基础研究事业群的事情后，许道微刚回到办公室没几分钟，沈向洋和二位总监联袂而来。
“老板，智慧应用事业群的下一个项目需要你亲自审批！”沈向洋顺势递给许道微一沓资料。
许道微瞟了一眼，赫然看见几个大字，“华夏知网”。或者说华夏知识基础设施工程项目。瞬间，许道微就明白了为何这么一个子项目，沈向洋却正儿八经的拿来给许道微申请。
华夏知网以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标，建立起华夏知识资源总库。并衍生出来学术期刊，论文，文献，年鉴等一系列的子产品。
简单来说，华夏知网就是华夏最全的网络图书馆，或者说网络出版平台。沈向洋的新项目换汤不换药，唯一的区别就是弱人工智能做事情可谓是轻而易举。
沈向洋纠结的原因许道微也清楚，和饶毅博士心心念念的是同一件事，就是学术造假。
近年来，揭露出的学术造假事件层出不穷，有些已经到了堂而皇之的地步，而华夏多所高校也相继卷入旋涡，其涉及到的学术领域更是不胜枚举。
在国家管理部门严抓强打，学术泰斗严加抨击的情况下，学术造假竟不为所动，甚至成半公开化趋势蔓延，严重妨碍了人才培养与选拔机制，扰乱了社会学术风气。
许道微知道，这几年此类情况并不突出，直到2006年迎来第一个波峰，之后2009年更是发生了浙大贺海波事件。
在工业界的事故分析中，有一个著名的“海因里希”法则，即“在一起重伤或死亡的严重事故背后，非常可能有29起轻微事故，以及300处潜在的安全隐患。”这个数值是海因里希进行实际统计的结果，也被称为“300:29:1法则”
学术界同样提出一个类似的法则在一起低劣的、明目张胆的学术造假事件背后，非常可能还有n起不易被发现的、高明的学术造假，以及起数据修饰。n和取决于不同学科、不同课题组，在没有深入某个课题组进行调查的情况下很难确定，但以目前的情况来看，这个课题组和n的数值恐怕不会小于29和300。
这类法则逻辑上很容易理解，如果规范制度合理、执行严格，出现严重事故的概率是很低的。市面上大多论文查重的网站，或者期刊。受限于本身的数据库和算法，均有相当大的漏洞，给了很多造假者堂而皇之造假的机会。
弱人工智能在数据库和算法上，完全可以做到让造假者无处可逃。不再是简单的连续词条比对，而是从论文整体就开始进行判断，并且能收集到互联网上的所有数据信息。
“咚咚咚！”许道微的食指不断在桌面上敲击着，好一会儿，许道微问道“为何打算做这个项目？”
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